• Edizioni di altri A.A.:
  • 2026/2027
  • 2027/2028

  • Lingua Insegnamento:

    Inglese 
  • Testi di riferimento:

    Robert Gibbons, A primer in game theory.
    Appunti del docente.

    Altri testi, articoli, ecc, potrebbero essere citati durante le lezioni.
    Gli appunti, gli esercizi e altri materiali didattici del docente verranno pubblicati sulla pagina del corso sul sito
    https://fad.unich.it
     
  • Obiettivi formativi:

    L'obiettivo del corso è introdurre nozioni di Teoria dei giochi con riferimento a giochi non cooperativi.
    Al termine del corso gli studenti saranno in possesso degli strumenti teorici e conoscitivi di base relativi all'analisi del comportamento e delle decisioni strategiche degli agenti economici. 
     
  • Prerequisiti:

    Ci sono alcuni prerequisiti
    matematici:
    1) Derivate base
    2) Ottimizzazione di funzioni
    3) Risolvere (sistemi di) equazioni 
     
  • Metodi didattici:

    Lezioni, esercitazioni. 
     
  • Modalità di verifica dell'apprendimento:

    1. Esame finale scritto comprensivo di tre esercizi.

    2. Tre prove parziali durante il semestre

    3. Esercitazioni.

    Questi tre metodi mirano a verificare la comprensione da parte degli studenti dei concetti della teoria dei giochi, mettendo alla prova la loro capacità di risolvere esercizi. La valutazione media delle prove parziali (su 10) verrà confrontata con i tre voti dei tre esercizi dell'esame finale, e se questa valutazione media sarà maggiore del voto più basso tra i tre esercizi sostituirà questo voto. Durante le sessioni delle esercitazioni ci si aspetta che gli studenti si offrano volontari per risolvere gli esercizi alla lavagna. Se gli studenti sono preparati, partecipano e risolvono esercizi durante le sessioni di esercitazione possono guadagnare punti extra nel voto finale.  
     
  • Sostenibilità:
     
  • Altre Informazioni:

    E-mail: christos.mavridis@unich.it

    Giorni ed orari di ricevimento studenti sono consultabili alla pagina istituzionale del docente: https://www.dec.unich.it/home-mavridis-christos-16370
     


Giochi Statici
Giochi Dinamici
Giochi Ripetuti
Giochi Bayesiani


Giochi statici con informazione completa
Insiemi informativi, forma normale, strategie dominate, Equilibrio Nash, duopolio di Cournot, duopolio di Bertrand, strategie miste, applicazioni.

Giochi dinamici
Forma estesa, Backward induction, duopolio Stackelberg, sottogiochi, Equilibrio di Nash perfetto nei sottogiochi, applicazioni.

Giochi Ripetuti
Giochi ripetuti finitamente, giochi ripetuti infinitamente, collusione, applicazioni.

Giochi Bayesiani 
Equilibrio di Nash bayesiano, Equilibrio bayesiano perfetto, duopolio con informazione incompleta, giochi di segnalazione applicazioni.

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