• Edizioni di altri A.A.:
  • 2026/2027
  • 2027/2028

  • Lingua Insegnamento:

    Inglese 
  • Testi di riferimento:

    Black, K. (2010) Business Statistics: Contemporary Decision Making. 6th Edition, John Wiley and Sons, Hoboken.
     
  • Obiettivi formativi:

    L'insegnamento fornisce gli strumenti statistici necessari per analizzare dati economici e aziendali, costruire modelli di regressione, confrontare gruppi mediante ANOVA e supportare il processo decisionale con metodi quantitativi.
     
  • Prerequisiti:

    Conoscenze di base di Statistica 1. 
  • Metodi didattici:

    Lezioni frontali, esercitazioni, analisi di casi aziendali e attività al computer con Excel e R.
     
  • Modalità di verifica dell'apprendimento:

    Prova scritta con quesiti teorici, esercizi applicativi e interpretazione di output statistici.
     
  • Sostenibilità:
     


Il corso approfondisce gli strumenti della statistica inferenziale e della modellistica statistica per il supporto alle decisioni aziendali. Gli argomenti comprendono: richiamo di probabilità e inferenza; distribuzioni campionarie; intervalli di confidenza e verifica di ipotesi; ANOVA a una e due vie e principi del disegno degli esperimenti; regressione lineare semplice e multipla; variabili dummy ed effetti di interazione; analisi decisionale e alberi decisionali; controllo statistico della qualità; applicazioni con Excel e R.


• Richiami di probabilità e inferenza
• Distribuzioni campionarie
• Intervalli di confidenza
• Test di ipotesi
• ANOVA a una e due vie
• Disegno degli esperimenti
• Regressione lineare semplice e multipla
• Diagnostica del modello
• Variabili dummy e interazioni
• Analisi decisionale e alberi decisionali
• Controllo statistico della qualità
• Excel e R

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